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Enregistrement W2969732024 · doi:10.31616/asj.2018.0237

Antidepressants in Spine Surgery: A Systematic Review to Determine Benefits and Risks

2019· review· en· W2969732024 sur OpenAlex
Ahmed B. Bayoumi, Oyku Ikizgul, Ceren Nur Karaali, Selma Bozkurt, Deniz Konya, Zafer Orkun Toktaş

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAsian Spine Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDuloxetineVenlafaxineDepression (economics)AntidepressantNeuropathic painRandomized controlled trialBupropionAnxietyGabapentinObservational studyDeliriumIntensive care medicinePsychiatryAnesthesiaSurgeryInternal medicineSmoking cessationAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antidepressant drugs can be advantageous in treating psychiatric and non-psychiatric illnesses, including spinal disorders. However, spine surgeons remain unfamiliar with the advantages and disadvantages of the use of antidepressant drugs as a part of the medical management of diseases of the spine. Our review article describes a systematic method using the PubMed/Medline database with a specific set of keywords to identify such benefits and drawbacks based on 17 original relevant articles published between January 2000 and February 2018; this provides the community of spine surgeons with available cumulative evidence contained within two tables illustrating both observational (10 studies; three cross-sectional, three case-control, and four cohort studies) and interventional (seven randomized clinical trials) studies. While tricyclic antidepressants (e.g., amitriptyline) and duloxetine can be effective in the treatment of neuropathic pain caused by root compression, venlafaxine may be more appropriate for patients with spinal cord injury presenting with depression and/or nociceptive pain. Despite the potential associated consequences of a prolonged hospital stay, higher cost, and controversial reports regarding the lowering of bone mineral density in the elderly, antidepressants may improve patient satisfaction and quality of life following surgery, and reduce postoperative pain and risk of delirium. The preoperative treatment of preexisting psychiatric diseases, such as anxiety and depression, can improve outcomes for patients with spinal cord injury-related disabilities; however, a preoperative platelet function assay is advocated prior to major spine surgical procedures to protect against significant intraoperative blood loss, as serotonergic antidepressants (e.g., selective serotonin reuptake inhibitors) and bupropion can increase the likelihood of bleeding intraoperatively due to drug-induced platelet dysfunction. This comprehensive review of this evolving topic can assist spine surgeons in better understanding the benefits and risks of antidepressant drugs to optimize outcomes and avoid potential hazards in a spine surgical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle