Geographic variation of reproductive traits and competition for pollinators in a bird‐pollinated plant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geographic variation in the reproductive traits of animal‐pollinated plants can be shaped by spatially variable selection imposed by differences in the local pollination environment. We investigated this process inBabiana ringens(Iridaceae), an enigmatic species from the Western Cape region of South Africa.B. ringenshas evolved a specialized perch facilitating cross‐pollination by sunbirds and displays striking geographic variation in perch size and floral traits. Here, we investigate whether this variation can be explained by geographic differences in the pollinator communities. We measured floral and inflorescence traits, and abiotic variables (N, P, C, and rainfall) and made observations of sunbirds in populations spanning the range ofB. ringens. In each population, we recorded sunbird species identity and measured visitation rates, interfloral pollen transfer, and whether the seed set of flowers was pollen limited. To evaluate whether competition from co‐occurring sunbird‐pollinated species might reduce visitation, we quantified nectar rewards inB. ringensand of other co‐flowering bird‐pollinated species in local communities in which populations occurred. Variation in abiotic variables was not associated with geographical variation of traits inB. ringens. Malachite sunbirds were the dominant visitor (97% of visits) and populations with larger‐sized traits exhibited higher visitation rates, more between‐flower pollen transfer and set more seed. No sunbirds were observed in four populations, all with smaller‐sized traits. Sunbird visitation toB. ringenswas not associated with local sunbird activity in communities, but sunbird visitation was negatively associated with the amount ofB. ringenssugar relative to the availability of alternative nectar sources. Our study provides evidence thatB. ringenspopulations with larger floral traits are visited more frequently by sunbirds, and we propose that visitation rates toB. ringensmay be influenced, in part, by competition with other sunbird‐pollinated species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».