Consumption and Sources of Saturated Fatty Acids According to the 2019 Canada Food Guide: Data from the 2015 Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
The 2019 revised version of Canada’s Food Guide (CFG) recommends limiting the consumption of processed foods that are high in saturated fatty acids (SFA). Yet, the contributions of each CFG group to the total SFA intake of Canadians are not specifically known. The objectives of this study were to quantify the total SFA intake of Canadians, determine the sources of SFA consumed by Canadian adults, and identify potential differences in these sources. A nation representative sample from the Canadian Community Health Survey (CCHS – Nutrition 2015) was used for these analyses. Dietary intakes were measured using a single 24-h recall. Food sources of SFA were classified according to the revised 2019 CFG categories. We have also examined the contribution of foods not included in these three categories to total SFA intake. Among Canadian adults, total SFA contributed to 10.4 ± 0.1% (SE) of total energy intake (E). The “Protein foods” (47.7 ± 0.5% with 23.2 ± 0.4% from milk and alternatives and 24.5 ± 0.4% from meats and alternatives) and “All other foods” (44.2 ± 0.5%) categories were the main sources of total SFA intake. Few differences in SFA sources were identified between sexes, age groups, education levels, and body mass index (BMI) categories. These data show that the mean SFA consumption is greater than the 10% E cut-off previously proposed in Canada. Future studies should examine which food substitution is most likely to contribute to a greater reduction in SFA intake at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».