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Enregistrement W2969738476 · doi:10.1021/acsphotonics.9b00491

Near-Infrared Colloidal Manganese-Doped Quantum Dots: Photoluminescence Mechanism and Temperature Response

2019· article· en· W2969738476 sur OpenAlexafffund
Hui Zhang, Jiabin Liu, Chao Wang, Gurpreet Singh Selopal, David Barba, Zhiming M. Wang, Shuhui Sun, Haiguang Zhao, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Science Foundation of Shandong ProvinceQingdao UniversityUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaCanada Research ChairsFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUnited Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
Mots-clésLead sulfidePhotoluminescenceDopingQuantum dotMaterials scienceBand gapSemiconductorManganeseIonOptoelectronicsInfraredNanoparticleBlueshiftNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doping in semiconductor quantum dots (QDs) is a promising approach for introducing unique properties compared to pure QDs. Although manganese (Mn) ion-doped wide band gap QDs have been widely studied, the optical properties of Mn-doped narrow band gap semiconductors are not well understood. Here, we report the synthesis of oil-soluble Mn-doped lead sulfide (PbS) QDs of identical size with different Mn contents. Compared to pure PbS QDs, the photoluminescence (PL) peak positions of Mn-doped PbS QDs exhibit a significant red-shift, resulting in a larger Stokes shift. The large Stokes shift of Mn-doped QDs is due to the electronic state of Mn ions, in which the photogenerated electron is transferred to the energy states of Mn ions and then recombined with holes. Mn-doped PbS QDs exhibit a faster temperature-dependent PL response compared to pure PbS QDs, demonstrating that the Mn-doped PbS QDs are promising alternatives for use as thermal sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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