NuGrid stellar data set – III. Updated low-mass AGB models and s-process nucleosynthesis with metallicities Z= 0.01, Z = 0.02, and Z = 0.03
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The production of the neutron-capture isotopes beyond iron that we observe today in the Solar system is the result of the combined contribution of the r-process, the s-process, and possibly the i-process. Low-mass asymptotic giant branch (AGB) (1.5 < M/M⊙ < 3) and massive (M > 10 M⊙) stars have been identified as the main site of the s-process. In this work we consider the evolution and nucleosynthesis of low-mass AGB stars. We provide an update of the NuGrid Set models, adopting the same general physics assumptions but using an updated convective-boundary-mixing model accounting for the contribution from internal gravity waves. The combined data set includes the initial masses MZAMS/M⊙ = 2, 3 for Z = 0.03, 0.02, 0.01. These new models are computed with the mesa stellar code and the evolution is followed up to the end of the AGB phase. The nucleosynthesis was calculated for all isotopes in post-processing with the NuGrid mppnp code. The convective-boundary-mixing model leads to the formation of a 13C-pocket three times wider compared to the one obtained in the previous set of models, bringing the simulation results now in closer agreement with observations. Using these new models, we discuss the potential impact of other processes inducing mixing, like rotation, adopting parametric models compatible with theory and observations. Complete yield data tables, derived data products, and online analytic data access are provided.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».