Upscaling of Plastic Geomechanical Properties to Reproduce Anisotropic Failure in Heterogeneous Continua
Notice bibliographique
Résumé
Summary The importance of geomechanical simulation is well documented for projects associated with significant pressure and temperature changes. Deformations and failure zones in reservoirs will impact fluid flow, caprock integrity, and well integrity. However, geological modelling cell sizes are typically at the centimetre scale in order to incorporate geological features resulting in models with millions of cells which are computationally expensive for current reservoir-geomechanical simulations. One option to overcome these computational challenges is to properly upscale geomechanical properties and simulate at a larger scale with fewer gridblocks. While many current upscaling techniques normally assume failure criteria for each upscaled cell, anisotropic failure response caused by sub-grid heterogeneity are significant complicating factors for heterogeneous continua. A local numerical upscaling technique is proposed to obtain the anisotropic failure criteria for heterogeneous continua. The implemetation of it in a highly heterogeneous IHS system shows a large difference in M-C failure envelopes in different directions caused by different failure modes. With the optimum loading rate selected for the local triaxial tests based on a sensitivity analysis, the proposed techinique can be efficiently applied in large-scale models and determine anisotropic strength parameters which can reproduce the change of shear strength at different stress state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».