Anticholinergic burden and fractures: a protocol for a methodological systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Medications with anticholinergic activity are used in the treatment of many diseases common in old age, including depression, psychosis, Parkinson's disease, allergies, pain and urinary incontinence. A high anticholinergic burden (ACB) is considered a major risk factor for fractures in older adults but recent studies reported inconsistent results. These inconsistencies may partly be due to differences in methodological aspects. However, no systematic review so far has addressed this association and considered study methods. Thus, we aim to conduct a systematic review and meta-analysis of observational studies addressing the association of ACB with fractures and to provide a methodological appraisal of the included studies. METHODS AND ANALYSIS: We will search MEDLINE, EMBASE, the Science Citation Index, CENTRAL and grey literature using a strategy that combines the terms anticholinergic and fractures. We will hand search reference lists of articles. Two reviewers will independently screen all identified abstracts for eligibility and evaluate the risk of bias of the included studies using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and RTI item bank. Discrepancies will be resolved by consensus or consultation with a third researcher. We will conduct a meta-analysis, either for the overall population or for specific and more homogeneous subgroups, if the number of studies retrieved and their heterogeneity allows it. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethics approval will be sought, as no original data will be collected for this review. Findings will be disseminated through peer-reviewed publication and conference presentations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018116737.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».