An Electrochemical Biosensor Platform for Testing of Dehydroepiandrosterone 3‐Sulfate (DHEA−S) as a Model for Doping Materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endogenous steroids such as dehydroepiandrosterone (DHEA) and dehydroepiandrosterone 3‐sulfate (DHEA−S) have commonly used as doping materials by athletes and to date novel techniques are needed for detection of these molecules. In this study, antibody‐based electrochemical biosensor has developed for testing level of the DHEA−S. For this aim, gold surfaces were initially modified with cysteamine (Cys) and then, DHEA−S antibody was immobilized on the surface via glutaraldehyde (GA) as a crosslinking agent. The stepwise modification of electrode surface was monitored by using various electrochemical techniques such as cyclic voltammetry (CV) and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). Linear range was determined as 2.5–100 ng/mL DHEA−S using differential pulse voltammetry (DPV) technique, as well. Moreover, repeatability (±S.D.), coefficient of variation (%) and limit of detection (LOD) values were calculated as 0.033, 1.030 and 3.971, respectively. Also, DHEA−S in synthetic serum and urine samples were successfully determined with standard addition method and confirmation analysis were performed with liquid chromatography quadrupole‐time of flight mass spectrometry (LC‐QTOF/MS) system. The selectivity was studied with the addition of some interfering molecules (testosterone, bovine serum albumin (BSA), cholesterol, uric acid, lactic acid, codein (COD), ascorbic acid, DHEA). Consequently, this work is proposed as practical, innovative and cost‐effective technique that can be easily adapted for the miniaturized form for the analysis of other doping substances as well as DHEA−S for the future works.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle