Effect of a Controlled Ankle Motion Walking Boot on Syndesmotic Instability During Weightbearing: A Cadaveric Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Syndesmotic injuries can lead to long-term complications; hence, they require careful management. Conservative treatment is adequate when 1 syndesmotic ligament is injured, but surgery is often necessary to achieve articular congruity when 3 syndesmotic ligaments are ruptured. However, there is some controversy over the best treatment for 2-ligament injuries. PURPOSE: To evaluate the effect of a controlled ankle motion (CAM) walking boot on syndesmotic instability following iatrogenic isolated anterior inferior tibiofibular ligament (AiTFL) injury and combined AiTFL/interosseous ligament (IOL) injuries in a cadaveric simulated weightbearing model. STUDY DESIGN: Controlled laboratory study. METHODS: Ten cadaveric specimens were dissected to expose the tibial plateau and syndesmosis. The specimens were fitted to a custom-made device, and a reproducible axial load of 750 N was applied. Iatrogenic rupture of the syndesmotic ligaments (AiTFL + IOL) was done sequentially. Uninjured syndesmoses, isolated AiTFL rupture, and combined AiTFL/IOL rupture were compared with and without axial loading (AL) and CAM boot. The distal tibiofibular relationship was evaluated using a previously validated computed tomography scan measurement system. Wilcoxon tests for paired samples and nonparametric data were used. RESULTS: = .005). CONCLUSION: AL did not cause a significant displacement between the tibia and fibula, even when 2 ligaments were ruptured. However, the CAM boot produced a significant external rotation with 1 or 2 injured ligaments. CLINICAL RELEVANCE: Further studies are needed to assess the capacity of the CAM walking boot to prevent malreduction when external rotation forces are applied to the ankle. Moreover, special care should be taken during the fitting of the CAM boot to avoid overinflation of the cushions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».