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Enregistrement W2969781199 · doi:10.1177/2325967119864018

Effect of a Controlled Ankle Motion Walking Boot on Syndesmotic Instability During Weightbearing: A Cadaveric Study

2019· article· en· W2969781199 sur OpenAlexaff
Stéphanie Lamer, Jonah Hébert‐Davies, Vincent Dubé, Stéphane Leduc, Émilie Sandman, Jérémie Ménard, Marie‐Lyne Nault

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyndesmosisMedicineCadaveric spasmAnkleFibulaCadaverLigamentDeltoid ligamentTibiaSurgeryOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Syndesmotic injuries can lead to long-term complications; hence, they require careful management. Conservative treatment is adequate when 1 syndesmotic ligament is injured, but surgery is often necessary to achieve articular congruity when 3 syndesmotic ligaments are ruptured. However, there is some controversy over the best treatment for 2-ligament injuries. PURPOSE: To evaluate the effect of a controlled ankle motion (CAM) walking boot on syndesmotic instability following iatrogenic isolated anterior inferior tibiofibular ligament (AiTFL) injury and combined AiTFL/interosseous ligament (IOL) injuries in a cadaveric simulated weightbearing model. STUDY DESIGN: Controlled laboratory study. METHODS: Ten cadaveric specimens were dissected to expose the tibial plateau and syndesmosis. The specimens were fitted to a custom-made device, and a reproducible axial load of 750 N was applied. Iatrogenic rupture of the syndesmotic ligaments (AiTFL + IOL) was done sequentially. Uninjured syndesmoses, isolated AiTFL rupture, and combined AiTFL/IOL rupture were compared with and without axial loading (AL) and CAM boot. The distal tibiofibular relationship was evaluated using a previously validated computed tomography scan measurement system. Wilcoxon tests for paired samples and nonparametric data were used. RESULTS: = .005). CONCLUSION: AL did not cause a significant displacement between the tibia and fibula, even when 2 ligaments were ruptured. However, the CAM boot produced a significant external rotation with 1 or 2 injured ligaments. CLINICAL RELEVANCE: Further studies are needed to assess the capacity of the CAM walking boot to prevent malreduction when external rotation forces are applied to the ankle. Moreover, special care should be taken during the fitting of the CAM boot to avoid overinflation of the cushions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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