Phylogenetic Characterization of the Energy-taxis Receptor Aer in <i>Pseudomonas</i> and Phenotypic Characterization in <i>P. pseudoalcaligenes</i> KF707
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemotaxis allows bacteria to sense gradients in their environment and respond by directing their swimming. Aer is a receptor that, instead of responding to a specific chemoattractant, allows bacteria to sense cellular energy levels and move towards favourable environments. In Pseudomonas , the number of apparent Aer homologs differs between the only two species it had been characterized in, P. aeruginosa and P. putida . Here we combined bioinformatic approaches with deletional mutagenesis in P. pseudoalcaligenes KF707 to further characterize Aer. It was determined that the number of Aer homologs varies between 0-4 throughout the Pseudomonas genus, and they were phylogenetically classified into 5 subgroups. We also used sequence analysis to show that these homologous receptors differ in their HAMP signal transduction domains. Genetic analysis also indicated that some Aer homologs have likely been subject to horizontal transfer. P. pseudoalcaligenes KF707 was unique among species for having three Aer homologs as well as the receptors CttP and McpB. Phenotypic characterization in this species showed the most prevalent homolog of Aer was key, but not essential for energy-taxis. This study demonstrates that energy-taxis in Pseudomonas varies between species and provides a new naming convention and associated phylogenetic details for Aer chemoreceptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».