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Enregistrement W2969781238 · doi:10.1177/1087054719869834

Executive Functioning Rating Scale as a Screening Tool for ADHD: Independent Validation of the BDEFS-CA

2019· article· en· W2969781238 sur OpenAlexaff
Amanda O’Brien, Lynette Renee Kivisto, Shanna Deasley, Joseph E. Casey

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyRating scaleDiscriminant validityConfirmatory factor analysisConcurrent validityClinical psychologyReceiver operating characteristicConstruct validityTest validityPredictive validityExecutive functionsScale (ratio)Criterion validityAttention deficit hyperactivity disorderDevelopmental psychologyPsychometricsPsychiatryCognitionStructural equation modelingMedicineInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study provides independent examination of the validity of the Barkley Deficits of Executive Functioning Scale–Children and Adolescents (BDEFS-CA) in a sample of children diagnosed with ADHD ( n = 50) and typically developing controls ( n = 50). Method: Parents of participants completed the BDEFS-CA and the Conners 3 rating scales. Validity of BDEFS-CA was examined using a confirmatory factor analysis, correlational analyses with Conners 3 ratings, and receiver operating characteristic (ROC) curve analysis of diagnostic accuracy. Results: Findings support the construct, concurrent, and discriminant validity of the BDEFS-CA in a mixed sample. Conclusion: Findings provide independent examination of the validity of the BDEFS-CA as a measure of executive dysfunction and a screening tool for ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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