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Enregistrement W2969786311 · doi:10.1155/2019/8262849

Mesenchymal Stromal Cells Are More Effective Than Their Extracellular Vesicles at Reducing Lung Injury Regardless of Acute Respiratory Distress Syndrome Etiology

2019· article· en· W2969786311 sur OpenAlexaff
Johnatas D. Silva, Lígia Lins de Castro, Cássia L. Braga, Gisele P. Oliveira, Stefano Trivelin, Carlos M. Barbosa-Junior, Marcelo M. Morales, Claúdia C. dos Santos, Daniel J. Weiss, Miquéias Lopes‐Pacheco, Fernanda Ferreira Cruz, Patrícia R. M. Rocco

Notice bibliographique

RevueStem Cells International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da SaúdeCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMesenchymal stem cellARDSMedicineLungBronchoalveolar lavageVascular endothelial growth factorStromal cellTumor necrosis factor alphaImmunologyCancer researchPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although mesenchymal stromal cells (MSCs) have demonstrated beneficial effects on experimental acute respiratory distress syndrome (ARDS), preconditioning may be required to potentiate their therapeutic effects. Additionally, administration of cell-free products, such as extracellular vesicles (EVs) obtained from MSC-conditioned media, might be as effective as MSCs. In this study, we comparatively evaluated the effects of MSCs, preconditioned or not with serum collected from mice with pulmonary or extrapulmonary ARDS (ARDSp and ARDSexp, respectively), and the EVs derived from these cells on lung inflammation and remodeling in ARDSp and ARDSexp mice. Administration of MSCs (preconditioned or not), but not their EVs, reduced static lung elastance, interstitial edema, and collagen fiber content in both ARDSp and ARDSexp. Although MSCs and EVs reduced alveolar collapse and neutrophil cell counts in lung tissue, therapeutic responses were superior in mice receiving MSCs, regardless of preconditioning. Despite higher total cell, macrophage, and neutrophil counts in bronchoalveolar lavage fluid in ARDSp than ARDSexp, MSCs and EVs (preconditioned or not) led to a similar decrease. In ARDSp, both MSCs and EVs, regardless of preconditioning, reduced levels of tumor necrosis factor- (TNF-) α , interleukin-6, keratinocyte chemoattractant (KC), vascular endothelial growth factor (VEGF), and transforming growth factor- (TGF-) β in lung homogenates. In ARDSexp, TNF- α , interleukin-6, and KC levels were reduced by MSCs and EVs, preconditioned or not; only MSCs reduced VEGF levels, while TGF- β levels were similarly increased in ARDSexp treated either with saline, MSCs, or EVs, regardless of preconditioning. In conclusion, MSCs yielded greater overall improvement in ARDS in comparison to EVs derived from the same number of cells and regardless of the preconditioning status. However, the effects of MSCs and EVs differed according to ARDS etiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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