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Enregistrement W2969789057 · doi:10.3390/v11090780

Pulmonary Involvement during the Ebola Virus Disease

2019· review· en· W2969789057 sur OpenAlexaff
Eleonora Lalle, Mirella Biava, Emanuele Nicastri, Francesca Colavita, Antonino Di, Francesco Vairo, Simone Lanini, Concetta Castilletti, Martin Langer, Alimuddin Zumla, Gary Kobinger, Maria Rosaria Capobianchi, Giuseppe Ippolito

Notice bibliographique

RevueViruses · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversité Laval
Organismes subventionnairesMinistero della SaluteEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipEuropean CommissionNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésEbola virusVirologyEbolavirusMedicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirusInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Filoviruses have become a worldwide public health concern, especially during the 2013-2016 Western Africa Ebola virus disease (EVD) outbreak-the largest outbreak, both by number of cases and geographical extension, recorded so far in medical history. EVD is associated with pathologies in several organs, including the liver, kidney, and lung. During the 2013-2016 Western Africa outbreak, Ebola virus (EBOV) was detected in the lung of infected patients suggesting a role in lung pathogenesis. However, little is known about lung pathogenesis and the controversial issue of aerosol transmission in EVD. This review highlights the pulmonary involvement in EVD, with a special focus on the new data emerging from the 2013-2016 Ebola outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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