The autoregulator Aca2 mediates anti-CRISPR repression
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR-Cas systems are widespread bacterial adaptive defence mechanisms that provide protection against bacteriophages. In response, phages have evolved anti-CRISPR proteins that inactivate CRISPR-Cas systems of their hosts, enabling successful infection. Anti-CRISPR genes are frequently found in operons with genes encoding putative transcriptional regulators. The role, if any, of these anti-CRISPR-associated (aca) genes in anti-CRISPR regulation is unclear. Here, we show that Aca2, encoded by the Pectobacterium carotovorum temperate phage ZF40, is an autoregulator that represses the anti-CRISPR-aca2 operon. Aca2 is a helix-turn-helix domain protein that forms a homodimer and interacts with two inverted repeats in the anti-CRISPR promoter. The inverted repeats are similar in sequence but differ in their Aca2 affinity, and we propose that they have evolved to fine-tune, and downregulate, anti-CRISPR production at different stages of the phage life cycle. Specific, high-affinity binding of Aca2 to the first inverted repeat blocks the promoter and induces DNA bending. The second inverted repeat only contributes to repression at high Aca2 concentrations in vivo, and no DNA binding was detectable in vitro. Our investigation reveals the mechanism by which an Aca protein regulates expression of its associated anti-CRISPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».