Effects of Supplementation of Branches and Leaves Trimmed from Tea Plant on Growth Performance, Rumen Fermentation and Meat Composition of Nanjiang Yellow Goats
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-two 6-month-old, healthy Nanjiang Yellow goats (34.6 ± 4.16 kg) were randomly divided into four treatments to evaluate the supplementary effects of branches and leaves trimmed from tea tree (BLTT) on growth performance, rumen fermentation characteristics, and meat composition in fattening goats. The control goats were fed a basal diet. Treatments 1, 2 and 3 were fed 2%, 4% and 6% of BLTT respectively. After a 60 d feeding trial, blood samples were collected for the analysis of the antioxidant profile and goats were slaughtered to obtain the rumen fluid and carcass samples for determination of rumen fermentation characteristics and meat composition perameters. Increased final body weight was observed in goats fed 4% BLTT compared with control. The activity of superoxide dismutase was increased in the 4% BLTT-treated group, while glutathione peroxidase and malondialdehyde followed the quadratic curve. Quadratic curves were also observed for villus height, crypt depth and the ratio of villus height to crypt depth in the jejunum. The quadratic effect was obtained for total essential amino acids, and individual amino acids threonine and leucine. The saturated fatty acid C16:0 was decreased with 4% of BLTT supplementation, and a quadratic effect was observed for polyunsaturated fatty acid C18:3 (n-3). To sum up, our findings revealed that BLTT supplementation has a positive effect on body antioxidative status, gastrointestinal development, rumen fermentation characteristics and overall growth performance and meat quality in goats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».