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Enregistrement W2969793293 · doi:10.1177/0825859719869062

Inpatient Palliative Care Consult: A Marker for High Risk of Readmission or Death in Discharged Oncology Inpatients

2019· article· en· W2969793293 sur OpenAlexaff
Debbie Selby, Anita Chakraborty, Audrey Kim, Jeff Myers

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careEmergency departmentEmergency medicineAdvance care planningPlace of deathDiseaseIntensive care medicineMedical emergencyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emergency department visits or readmission to hospital are common particularly among those with advanced illness. Little prospective data exist on early outcomes specifically for patients seen by a palliative care consult service during their acute care admission, who are subsequently discharged home. METHODS: This study followed 62 oncology patients who had had a palliative care consult during their admission to acute care with weekly phone calls postdischarge for 4 weeks. Events recorded included death, readmission, emergency department visits, and admission to a palliative care unit. RESULTS: By the end of the study, 32 (52%) of 62 had had at least 1 event, (readmission, emergency department visit, or death), with the majority of these occurring in the first 2 weeks postdischarge. The overall 4-week death rate was 14 (22.6%) of 62. CONCLUSIONS: These data suggest that the need for a palliative care consult identifies inpatients at very high risk for early deterioration and underlines the critical importance of advance care planning/goals-of-care discussions by the oncology and palliative care teams to ensure patients and families understand their disease process and have the opportunity to direct their care decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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