Neurovascular coupling and cerebral autoregulation in atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
The risk of cognitive decline and stroke is increased by atrial fibrillation (AF). We sought to determine whether neurovascular coupling and cerebral autoregulation are blunted in people with AF in comparison with age-matched, patients with hypertension and healthy controls. Neurovascular coupling was assessed using five cycles of visual stimulation for 30 s followed by 30 s with both eyes-closed. Cerebral autoregulation was examined using a sit–stand test, and a repeated squat-to-stand (0.1 Hz) manoeuvre with transfer function analysis of mean arterial pressure (MAP; input) and middle cerebral artery mean blood flow velocity (MCA V m ; output) relationships at 0.1 Hz. Visual stimulation increased posterior cerebral artery conductance, but the magnitude of the response was blunted in patients with AF (18 [8] %; mean [SD]) and hypertension (17 [8] %), in comparison with healthy controls (26 [9] %) ( P < 0.05). In contrast, transmission of MAP to MCA V m was greater in AF patients compared to hypertension and healthy controls, indicating diminished cerebral autoregulation. We have shown for the first time that AF patients have impaired neurovascular coupling responses to visual stimulation and diminished cerebral autoregulation. Such deficits in cerebrovascular regulation may contribute to the increased risk of cerebral dysfunction in people with AF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».