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Enregistrement W2969796085 · doi:10.1016/j.dib.2019.104398

GPlates dataset for the tectonic reconstruction of the Northern Andes-Caribbean Margin

2019· article· en· W2969796085 sur OpenAlexfundno aff
Camilo Montes, Andres Felipe Rodriguez-Corcho, Germán Bayona, Natalia Hoyos, S. Zapata, A. Cardona

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Tectonic Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversidad de los AndesEcopetrolFondations communautaires du CanadaUniversidad del NorteFondation Rideau HallInternational Development Research CentreSmithsonian Tropical Research InstituteFulbright Association
Mots-clésGeologyMargin (machine learning)Block (permutation group theory)Polygon (computer graphics)PaleontologyContinental marginClosing (real estate)TectonicsCartographyGeographyGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution contains a GPlates digital reconstruction of the northern Andes and southern Caribbean margin for the last 90 Ma. It is built using different strain datasets fully described in "Continental Margin Response to Multiple Arc-Continent Collisions: the Northern Andes-Caribbean Margin" [1]. Two digital reconstructions are included here: one is a rigid block reconstruction, and the other is a continuously closing polygon reconstruction digitized every one -million years. We placed the South and North American plates at the root of the reconstruction tree, so that the Andean blocks move with respect to the former, and the Caribbean Plate, and related intra-oceanic arcs with respect to the latter. These reconstructions can be used as templates to place in palinspastic space any dataset that can be represented by lines or points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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