Towards estimating the indigenous population in circumpolar regions
Notice bibliographique
Résumé
Despite the importance of indigenous people in the Arctic, there is no accurate estimate of their size and distribution. We defined indigenous people as those groups represented by the "permanent participants" of the Arctic Council. The census in Canada, Russia and the United States records status as an indigenous person. In Greenland, a proxy measure is place of birth supplemented by other information. For the Nordic countries we utilized a variety of sources including registered voters' lists of the various Sami parliaments and research studies that established Sami cohorts. Overall, we estimated that there were about 1.13 million indigenous people in the northern regions of the 8 Member States of the Arctic Council. There were 8,100 Aleuts in Alaska and the Russian North; 32,400 Athabaskans in Alaska and northern Canada; 145,900 Inuit in Alaska, northern Canada and Greenland; 76,300 Sami in northern Norway, Sweden, Finland and Russia; and 866,400 people in northern Russia belonging to other indigenous groups. Different degrees and types of methodological problems are associated with estimates from different regions. Our study highlights the complexity and difficulty of the task and the considerable gaps in knowledge. We hope to spur discussion of this important issue which could ultimately affect strategies to improve the health of circumpolar peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».