Design and validation of a new instrument to assess fear of falling in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fear of falling may be significantly associated with falls in Parkinson's disease (PD) and may have a negative impact on quality of life. Nevertheless, there are no valid and reliable tools to examine this condition in PD. The objective of this study was to design and determine the psychometric attributes of an instrument to assess fear of falling in PD. METHODS: A prospective 1-year, 2-phase study was conducted to validate the Fear of Falling Scale, a self-assessed instrument for assessing fear of falling in PD. During phase 1, we designed a scale to measure the severity of fear of falling and determine its baseline psychometric characteristics, whereas phase 2 was a 1-year follow-up study to assess the frequency of falls and other clinical factors linked to fear of falling. Convergent and discriminant validity were assessed against the Fear of Falling Measure and the Starkstein Apathy Scale, respectively. RESULTS: The Fear of Falling Scale showed high internal consistency, test-retest reliability, and strong convergent and discriminant validity. There was a significant association between fear of falling score and the presence of both generalized anxiety disorder and major depression, poor balance-related motor ability, increased nonmotor symptoms of PD, more severe impairments in activities of daily living, and increased motor fluctuations. Finally, generalized anxiety disorder was a significant predictor of number of falls during a 12-month follow-up period. CONCLUSIONS: The Fear of Falling Scale is a valid and reliable instrument to assess fear of falling in PD. Fear of falling in PD is associated with specific psychiatric and motor disorders and is significantly related to the performance of balance-related motor functions. © 2019 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».