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Enregistrement W2969811476 · doi:10.1113/jp277695

Intra‐pulmonary arteriovenous anastomoses and pulmonary gas exchange: evaluation by microspheres, contrast echocardiography and inert gas elimination

2019· article· en· W2969811476 sur OpenAlexafffund
Michael K. Stickland, Vincent Tedjasaputra, Cameron Seaman, Desi P. Fuhr, Sophie É. Collins, Harrieth Wagner, Sean van Diepen, Bradley W. Byers, Peter D. Wagner, Susan R. Hopkins

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensCovenant HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésInert gasMedicineAnastomosisCardiologyMicrosphereInternal medicineChemistrySurgeryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Imaging techniques such as contrast echocardiography suggest that anatomical intra‐pulmonary arteriovenous anastomoses (IPAVAs) are present at rest and are recruited to a greater extent in conditions such as exercise. IPAVAs have the potential to act as a shunt, although gas exchange methods have not demonstrated significant shunt in the normal lung. To evaluate this discrepancy, we compared anatomical shunt with 25‐µm microspheres to contrast echocardiography, and gas exchange shunt measured by the multiple inert gas elimination technique (MIGET). Intra‐pulmonary shunt measured by 25‐µm microspheres was not significantly different from gas exchange shunt determined by MIGET, suggesting that MIGET does not underestimate the gas exchange consequences of anatomical shunt. A positive agitated saline contrast echocardiography score was associated with anatomical shunt measured by microspheres. Agitated saline contrast echocardiography had high sensitivity but low specificity to detect a ≥1% anatomical shunt, frequently detecting small shunts inconsequential for gas exchange. Abstract The echocardiographic visualization of transpulmonary agitated saline microbubbles suggests that anatomical intra‐pulmonary arteriovenous anastomoses are recruited during exercise, in hypoxia, and when cardiac output is increased pharmacologically. However, the multiple inert gas elimination technique (MIGET) shows insignificant right‐to‐left gas exchange shunt in normal humans and canines. To evaluate this discrepancy, we measured anatomical shunt with 25‐µm microspheres and compared the results to contrast echocardiography and MIGET‐determined gas exchange shunt in nine anaesthetized, ventilated canines. Data were acquired under the following conditions: (1) at baseline, (2) 2 µg kg−1 min−1 i.v. dopamine, (3) 10 µg kg−1 min−1 i.v. dobutamine, and (4) following creation of an intra‐atrial shunt (in four animals). Right to left anatomical shunt was quantified by the number of 25‐µm microspheres recovered in systemic arterial blood. Ventilation–perfusion mismatch and gas exchange shunt were quantified by MIGET and cardiac output by direct Fick. Left ventricular contrast scores were assessed by agitated saline bubble counts, and separately by appearance of 25‐µm microspheres. Across all conditions, anatomical shunt measured by 25‐µm microspheres was not different from gas exchange shunt measured by MIGET (microspheres: 2.3 ± 7.4%; MIGET: 2.6 ± 6.1%, P = 0.64). Saline contrast bubble score was associated with microsphere shunt (ρ = 0.60, P < 0.001). Agitated saline contrast score had high sensitivity (100%) to detect a ≥1% shunt, but low specificity (22–48%). Gas exchange shunt by MIGET does not underestimate anatomical shunt measured using 25‐µm microspheres. Contrast echocardiography is extremely sensitive, but not specific, often detecting small anatomical shunts which are inconsequential for gas exchange.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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