MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2969815228 · doi:10.1371/journal.pone.0212379

Hallucinations both in and out of context: An active inference account

2019· article· en· W2969815228 sur OpenAlexafffund
David Benrimoh, Thomas Parr, Rick A. Adams, Karl Friston

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéRosetrees TrustNational Institute for Health and Care ResearchUniversity College LondonWellcome TrustMcGill University
Mots-clésHallucinatingInferenceContext (archaeology)PsychologyVisual HallucinationCognitive psychologyPerceptionSchizophrenia (object-oriented programming)Sensory systemSentenceAudiologyMedicineComputer scienceNeuroscienceArtificial intelligencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hallucinations, including auditory verbal hallucinations (AVH), occur in both the healthy population and in psychotic conditions such as schizophrenia (often developing after a prodromal period). In addition, hallucinations can be in-context (they can be consistent with the environment, such as when one hallucinates the end of a sentence that has been repeated many times), or out-of-context (such as the bizarre hallucinations associated with schizophrenia). In previous work, we introduced a model of hallucinations as false (positive) inferences based on a (Markov decision process) formulation of active inference. In this work, we extend this model to include content-to disclose the computational mechanisms behind in- and out-of-context hallucinations. In active inference, sensory information is used to disambiguate alternative hypotheses about the causes of sensations. Sensory information is balanced against prior beliefs, and when this balance is tipped in the favor of prior beliefs, hallucinations can occur. We show that in-context hallucinations arise when (simulated) subjects cannot use sensory information to correct prior beliefs about hearing a voice, but beliefs about content (i.e. the sequential order of a sentence) remain accurate. When hallucinating subjects also have inaccurate beliefs about state transitions, out-of-context hallucinations occur; i.e. their hallucinated speech content is disordered. Note that out-of-context hallucinations in this setting does not refer to inference about context, but rather to false perceptual inference that emerges when the confidence in-or precision of-sensory evidence is reduced. Furthermore, subjects with inaccurate beliefs about state transitions but an intact ability to use sensory information do not hallucinate and are reminiscent of prodromal patients. This work demonstrates the different computational mechanisms that may underlie the spectrum of hallucinatory experience-from the healthy population to psychotic states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetMental Health and PsychiatryTravaux en français237 207