The state of health advocacy training in postgraduate medical education: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Health advocacy is an essential component of postgraduate medical education, and is part of many physician competency frameworks such as the Canadian Medical Education Directives for Specialists (CanMEDS) roles. There is little consensus about how advocacy should be taught and assessed in the postgraduate context. There are no consolidated guides to assist in the design and implementation of postgraduate health advocacy curricula. OBJECTIVES: This scoping review aims to identify and analyse existing literature pertaining to health advocacy education and assessment in postgraduate medicine. We specifically sought to summarise themes from the literature that may be useful to medical educators to inform further health advocacy curriculum interventions. METHODS: MEDLINE, Embase and ERIC were searched using MeSH (medical student headings) and non-MeSH search terms. Additional articles were found using forward snowballing. The grey literature search included Google and relevant stakeholder websites, regulatory bodies, physician associations, government agencies and academic institutions. We followed a stepwise scoping review methodology, followed by thematic analysis using an inductive approach. RESULTS: Of the 123 documents reviewed in full, five major themes emerged: (i) conceptions of health advocacy have evolved towards advocating with rather than for patients, communities and populations; (ii) longitudinal curricula were less common but appeared the most promising, often linked to scholarly or policy objectives; (iii) hands-on, immersive opportunities build competence and confidence; (iv) community-identified needs and partnerships are increasingly considered in designing curriculum, and (v) resident-led and motivated programmes appear to engage residents and allow for achievement of stated outcomes. There remain significant challenges to assessment of health advocacy competencies, and assessment tools for macro-level health advocacy were notably absent. CONCLUSIONS: There is considerable heterogeneity in the way health advocacy is taught, assessed and incorporated into postgraduate curricula across programmes and disciplines. We consolidated recommendations from the literature to inform further health advocacy curriculum design, implementation and assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».