The Long-Run Impact of Financial Development on Remittances: Evidence from Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the long-run relationship between remittances and the overall as well as the ifferent aspects of financial sector development including markets, institutions, access, depth, and efficiency for 85 countries from Africa, the Americas, Asia, and the Middle East for the years between 1995 and 2014. We first check for stationarity, co-integration, and the direction of causality. We find that all employed variables are stationary in levels and first difference, apart from the case of the host country per capita income which is only stationary in first difference. Our cointegration test results indicate robust evidence of a long-run relationship between the remittances and the covariates. Thus, establishing a case for the long run relationship between remtitances and our covariates including financial services development. In terms of causality between remittances and financial services development, we find a mixture of results ranging from bi-directional, unidirectional, and no causality at all between remittances and the financial services development, depending on the region and type of financial services development in question. For the long-run impacts, we find that all the determinants are important including the financial services development. But the size, direction, and significance of the impact of financial services development and its different components differ by the type of financial development measures and region under consideration. Our estimate of the long-run elasticity of the financial development measures of remittances provides mixed results: it is either significantly positive, insignificant, or negative depending on the regions and measure of financial development employed. Further, we find that the migrant stock, exchange rate volatility, home and host country per capita income, and inflation all play significant roles in the determination of the remittance flows into a given country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».