Association Between Osteoarthritis and Social Isolation: Data From the EPOSA Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether there is an association between osteoarthritis (OA) and incident social isolation using data from the European Project on OSteoArthritis (EPOSA) study. DESIGN: Prospective, observational study with 12 to 18 months of follow-up. SETTING: Community dwelling. PARTICIPANTS: Older people living in six European countries. MEASUREMENTS: Social isolation was assessed using the Lubben Social Network Scale and the Maastricht Social Participation Profile. Clinical OA of the hip, knee, and hand was assessed according to American College of Rheumatology criteria. Demographic characteristics, including age, sex, multijoint pain, and medical comorbidities, were assessed. RESULTS: Of the 1967 individuals with complete baseline and follow-up data, 382 (19%) were socially isolated and 1585 were nonsocially isolated at baseline; of these individuals, 222 (13.9%) experienced social isolation during follow-up. Using logistic regression analyses, after adjustment for age, sex, and country, four factors were significantly associated with incident social isolation: clinical OA, cognitive impairment, depression, and worse walking time. Compared to those without OA at any site or with only hand OA, clinical OA of the hip and/or knee, combined or not with hand OA, led to a 1.47 times increased risk of social isolation (95% confidence interval = 1.03-2.09). CONCLUSION: Clinical OA, present in one or two sites of the hip and knee, or in two or three sites of the hip, knee, and hand, increased the risk of social isolation, adjusting for cognitive impairment and depression and worse walking times. Clinicians should be aware that individuals with OA may be at greater risk of social isolation. J Am Geriatr Soc 68:87-95, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».