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Enregistrement W2969838974 · doi:10.4102/curationis.v42i1.1954

Resilience of auxiliary nurses providing nursing care to patients with intellectual disabilities at a public mental healthcare institution

2019· article· en· W2969838974 sur OpenAlexaff
Steven Dithapelo Mlungu Nthekang, Emmerentia du Plessis

Notice bibliographique

RevueCurationis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesNorth-West University
Mots-clésNursingVulnerability (computing)Nonprobability samplingHealth careNursing careIntellectual disabilityPsychologyMental healthPsychological resiliencePopulationFocus groupMedicinePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although mental health is regarded by the International Council of Nurses as a very important element of wellness, healthcare to patients with intellectual disabilities still remains neglected and under-resourced in most societies. Auxiliary nurses are crucial in providing nursing care to patients with intellectual disabilities. These nurses may not be prepared to handle challenges in providing nursing care to these patients, but their resilience can help them to manage these challenges. Limited research is available with regard to the resilience of auxiliary nurses providing nursing care to patients with intellectual disabilities. OBJECTIVES: To explore and describe the perceptions of auxiliary nurses providing nursing care to patients with intellectual disabilities on their resilience and protective mechanisms and vulnerability factors that influence their resilience when providing nursing care to these patients. METHOD: A qualitative, descriptive inquiry approach was used. The population comprised approximately 220 auxiliary nurses providing nursing care to patients with intellectual disabilities at a mental healthcare institution. Auxiliary nurses were selected through purposive sampling with the assistance of a mediator. The sample size was determined by data saturation. The data were collected through four focus group interviews with altogether 32 participants. RESULTS: Five main themes emerged from the data. Practical wisdom was applied by the participants. They also made use of different forms of interactions, including the application of strategies such as utilising induction programmes and being willing to learn, in order to remain resilient. Protective mechanisms and vulnerability factors influence their resilience. CONCLUSIONS: Recommendations to strengthen the resilience of auxiliary nurses caring for patients with intellectual disabilities were formulated from the research findings, including recommendations for nursing practice, education and nursing research. Informal peer support, as well as addressing ethical issues, improving nurse-patient communication, training to handle adverse working conditions, and continuing education and further research on the practical wisdom of auxiliary nurses, is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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