MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2969850190 · doi:10.1109/ieee-iws.2019.8803898

High Gain 0.25 μm GaN HEMT Based MMIC LNA for GNSS Applications

2019· article· en· W2969850190 sur OpenAlexaff
Maheen Hafeez, Ahmed M. Elelimy Abounemra, Fadhel M. Ghannouchi

Notice bibliographique

Revue2019 IEEE MTT-S International Wireless Symposium (IWS) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolithic microwave integrated circuitHigh-electron-mobility transistorGNSS applicationsOptoelectronicsGallium nitrideWide-bandgap semiconductorMaterials scienceElectrical engineeringComputer scienceEngineeringTelecommunicationsGlobal Positioning SystemTransistorAmplifierNanotechnologyCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, two-stages low noise amplifier (LNA) based on common-source with feedback topology was designed using ALGAN/GAN 0.25um high electron mobility transistor (HEMT) technology on silicon carbide (SiC) substrate. The LNA is designed to be employed for Global Navigation Satellite System (GNSS) Applications. The feedback circuit topology is used in the design to achieve a noise figure of 1 - 1.2 dB with a small signal gain of 33-34 dB. Post-Layout simulation results demonstrate that the input return loss is -11 to -14 dB and the output return loss is -16 to -18 dB across the entire frequency range of 1.5 GHz to 1.7 GHz. The LNA has an output P1 dB and OIP3 of 18 dBm and 28 dBm, respectively which illustrated high linear performance. The power consumption is 0.7 W using a voltage supply of 5.5 V. The total chip size is 2.6 mm x 2.2 mm including the pads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2019 IEEE MTT-S International Wireless Symposium (IWS)Même sujetRadio Frequency Integrated Circuit DesignTravaux en français237 207