Epigenetic loss of RNA-methyltransferase NSUN5 in glioma targets ribosomes to drive a stress adaptive translational program
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Tumors have aberrant proteomes that often do not match their corresponding transcriptome profiles. One possible cause of this discrepancy is the existence of aberrant RNA modification landscapes in the so-called epitranscriptome. Here, we report that human glioma cells undergo DNA methylation-associated epigenetic silencing of NSUN5, a candidate RNA methyltransferase for 5-methylcytosine. In this setting, NSUN5 exhibits tumor-suppressor characteristics in vivo glioma models. We also found that NSUN5 loss generates an unmethylated status at the C3782 position of 28S rRNA that drives an overall depletion of protein synthesis, and leads to the emergence of an adaptive translational program for survival under conditions of cellular stress. Interestingly, NSUN5 epigenetic inactivation also renders these gliomas sensitive to bioactivatable substrates of the stress-related enzyme NQO1. Most importantly, NSUN5 epigenetic inactivation is a hallmark of glioma patients with long-term survival for this otherwise devastating disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle