Unseen and Unheard: Exploring the Mental Health of Mostly Heterosexual College Students
Notice bibliographique
Résumé
College years have long been understood to be a difficult yet important developmental period in an individual’s life, which may be particularly challenging for sexual minority students who tend to face discrimination on campus, which can undermine their mental health. Research in both college student and non-college student samples has shown that mostly heterosexual is a distinct sexual orientation. However, little is known about the wellbeing of individuals, including college students, who identify as mostly heterosexual. Moreover, among college students, little is known about the intersections between a mostly heterosexual identity and mental health. This study examined the association between sexual orientation and anxiety, depression, and risk for alcohol abuse. Specifically, it compared outcomes between students who identify as mostly heterosexual and students who identify as completely heterosexual. This study also compared outcomes between mostly heterosexual participants and lesbian, gay, bisexual, and queer (LGB+) students (as one group) to investigate potential differences among sexual minority students. In order to attempt to explain why differences exist, the mediating role of discrimination, namely incivility and hostility, were investigated. Several key findings emerged showing that mostly heterosexuals differ significantly from their completely heterosexual and LGB+ peers, in terms of their mental health and the role that forms of discrimination play in explaining disparities. Implications for the field of social work and other allied health professionals are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».