Implementing Enterprise Content Management Services with an Agile Approach
Notice bibliographique
Résumé
Every organisation needs access to fast online data in order to meet increasing customer demands. As a result, the information architecture of a company, how it is designed, and how information is managed are very important. Because the amount of content is growing at a precipitous rate, in order to manage it with the greatest efficacy, an online content management system is recommended. The challenge for organisations is to implement and manage a dynamic content management system that is responsive to changing requirements, while providing a structure that contributes to organisational efficiencies. How a content management system is designed and implemented (e.g. with Office 365, SharePoint, G Suite, or SAP OpenText) determines its success. This paper discusses using Agile approaches for business content management systems, to ensure that they will be used to their full potential.This conceptual research paper looks into the current context of Enterprise Content Management (ECM) and the desirable qualities of an Agile approach. First, the literature review explores the definitions, elements, benefits, and recent trends around ECM. Then, the paper discusses Agile project management (APM) with some major characteristics and typical features. Thirdly, the paper describes how an Agile ECM system should be (e.g., takes advantage of the growing Internet, cloud services, and mobile computing). An Agile ECM can be developed with an APM or a hybrid approach (i.e. using an Agile software development process to create an Agile end product).This paper covers possible methodologies based on traditional and Agile software development approaches. These encourage a flexible development approach to ECM implementation, and promoting end user involvement and their needs. An ECM system should be dynamic enough to meet the demands of future organisational growth and the business environment. It should allow integration with other new software, including those in the organisation and those in the Cloud. Two methodologies (Scrum and MIKE2.0) are explained, along with their strengths and weaknesses. The recommendation is to synthesize them so that future implementations may take advantage of techniques from both. MIKE2.0 can ensure good information governance, while Scrum can provide an innovative team-based approach and user empowerment, which are highly useful for implementing Content Services rapidly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».