A high-sugar diet rapidly enhances susceptibility to colitis via depletion of luminal short-chain fatty acids in mice
Notice bibliographique
Résumé
Western-style diets have been implicated in triggering inflammatory bowel disease activity. The aim of this study was to identify the effect of a short-term diet high in sugar on susceptibility to colitis. Adult wild-type mice were placed on chow or a high sugar diet (50% sucrose) ± acetate. After two days of diet, mice were treated with dextran sodium sulfate (DSS) to induce colitis. Disease severity was assessed daily. Colonic tissues were analyzed for cytokine expression using the MesoScale discovery platform. Intestinal dextran permeability and serum lipopolysaccharide levels (LPS) were measured. Gut microbiota were analyzed by 16s rRNA sequencing and short chain fatty acid (SCFA) concentrations by gas chromatography. Bone marrow-derived macrophages (BMDM) were incubated with LPS and cytokine secretion measured. Mice on a high sugar diet had increased gut permeability, decreased microbial diversity and reduced SCFA. BMDM derived from high sugar fed mice were highly responsive to LPS. High sugar fed mice had increased susceptibility to colitis and pro-inflammatory cytokine concentrations. Oral acetate significantly attenuated colitis in mice by restoring permeability. In conclusion, short term exposure to a high sugar diet increases susceptibility to colitis by reducing short-chain fatty acids and increasing gut permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».