Chemical hypoxia in human pluripotent NT2 stem cell-derived neurons: Effect of hydroxamic acid and benzamide-based epigenetic drugs
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia-induced oxidative stress contributes to neuronal damage leading to many neurodegenerative disorders. Hypoxia promotes many downstream effectors such as hypoxia-inducible factor-1α (HIF-1α) in order to restore respiratory homeostasis due to low oxygen availability and increased ROS. Use of histone deacetylase (HDAC) inhibitors may modulate hypoxia-induced neuronal cell damage. In this study, we used two chemically diverse HDAC inhibitors to investigate their effect on hypoxia-exposed neuronal cells. Human pluripotent NT-2 stem cell-derived neuronal differentiated cells were exposed to CoCl2 pre-treatment for 6h to induce hypoxia, prior to supplementation of HDAC inhibitor (SAHA or MGCD0103). Treatment with HDAC inhibitor improved cell viability in hypoxia-induced neuronal cells. The increased HIF1α expression in hypoxia-induced neuronal cells was blunted by these HDAC inhibitors with a concomitant decrease in ROS production. CoCl2 treatment caused an increase in IL-1β, which was significantly inhibited by these HDAC inhibitors. Furthermore, apoptosis induced in these CoCl2 treated neuronal cells was mitigated by SAHA as well MGCD0103 suggesting that these HDAC inhibitors are capable of reducing cellular toxicity, inflammation and apoptosis, and thus, could be beneficial as therapeutic molecules for many neuropathological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».