Early Experience With Transcatheter Mitral Valve Replacement: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Transcatheter mitral valve replacement (TMVR) has emerged as an alternative therapeutic option for the treatment of severe mitral regurgitation in patients with prohibitive or high surgical risk. The aim of this systematic review is to evaluate the clinical procedural characteristics and outcomes associated with the early TMVR experience. Methods and Results Published studies and international conference presentations reporting data on TMVR systems were identified. Only records including clinical characteristics, procedural results, and 30-day and midterm outcomes were analyzed. A total of 16 publications describing 308 patients were analyzed. Most patients (65.9%) were men, with a mean age of 75 years (range: 69-81 years) and Society for Thoracic Surgery Predicted Risk of Mortality score of 7.7% (range: 6.1-8.6%). The etiology of mitral regurgitation was predominantly secondary or mixed (87.1%), and 81.5% of the patients were in New York Heart Association class III or IV. A transapical approach was used in 81.5% of patients, and overall technical success was high (91.7%). Postprocedural mean transmitral gradient was 3.5 mm Hg (range: 3-5.5 mm Hg), and only 4 cases (1.5%) presented residual moderate to severe mitral regurgitation. Procedural and all-cause 30-day mortality were 4.6% and 13.6%, respectively. Left ventricular outflow obstruction and conversion to open heart surgery were reported in 0.3% and 4% of patients, respectively. All-cause and cardiovascular-related mortality rates were 27.6% and 23.3%, respectively, after a mean follow-up of 10 (range: 3 to 24) months. Conclusions TMVR was a feasible, less invasive alternative for treating severe mitral regurgitation in patients with high or prohibitive surgical risk. TMVR was associated with a high rate of successful valve implantation and excellent hemodynamic results. However, periprocedural complications and all-cause mortality were relatively high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».