Photocatalytic degradation of dimethyl sulphoxide by CdS/TiO<sub>2</sub> core/shell catalyst: A novel measurement method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present research, the photocatalytic degradation of dimethyl sulphoxide (DMSO) by means of CdS/TiO2 core/shell nanocomposite was investigated and modelled for the direct measurement of degradation rate. Instead of common measurement methods, liquid freezing point measurement was used in order to determine the rate of DMSO decomposition. To model the photocatalytic behaviour, two empirical‐statistical equations based on photocatalytic retention time, amount of catalyst and pollutant were introduced. The effect of parameters such as retention time, amount of catalyst and pollutant were studied by statistical methods. The design of experiments, acquisition and optimization of statistical models was performed by response surface methodology (RSM) through central composite design (CCD). The rates of disappearance fitted the Langmuir‐Hinshelwood kinetics model and the parameter k was determined to be up to 0.0105 per minute for a low concentration and 0.0073 per minute for a high concentration of DMSO. In addition, more than 85% degradation of 1% DMSO was attained by 8% catalyst in 150 minutes. Finally, the accuracy and consistency of the statistical models was verified by the HPLC method and ~ ± 2.7% difference was observed. The other results indicate that the CdS/TiO2 nano photocatalyst can efficiently remove dimethyl sulphoxide from wastewater under visible light irradiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».