Discovery and Characterization of Novel RNA Viruses in Aquatic North American Wild Birds
Notice bibliographique
Résumé
Wild birds are recognized viral reservoirs but our understanding about avian viral diversity is limited. We describe here three novel RNA viruses that we identified in oropharyngeal/cloacal swabs collected from wild birds. The complete genome of a novel gull metapneumovirus (GuMPV B29) was determined. Phylogenetic analyses indicated that this virus could represent a novel avian metapneumovirus (AMPV) sub-group, intermediate between AMPV-C and the subgroup of the other AMPVs. This virus was detected in an American herring (1/24, 4.2%) and great black-backed (4/26, 15.4%) gulls. A novel gull coronavirus (GuCoV B29) was detected in great black-backed (3/26, 11.5%) and American herring (2/24, 8.3%) gulls. Phylogenetic analyses of GuCoV B29 suggested that this virus could represent a novel species within the genus Gammacoronavirus, close to other recently identified potential novel avian coronaviral species. One GuMPV–GuCoV co-infection was detected. A novel duck calicivirus (DuCV-2 B6) was identified in mallards (2/5, 40%) and American black ducks (7/26, 26.9%). This virus, of which we identified two different types, was fully sequenced and was genetically closest to other caliciviruses identified in Anatidae, but more distant to other caliciviruses from birds in the genus Anas. These discoveries increase our knowledge about avian virus diversity and host distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».