The overexpression of rice <scp>ACYL</scp>‐<scp>CoA</scp>‐<scp>BINDING PROTEIN</scp>2 increases grain size and bran oil content in transgenic rice
Notice bibliographique
Résumé
As Oryza sativa (rice) seeds represent food for over three billion people worldwide, the identification of genes that enhance grain size and composition is much desired. Past reports have indicated that Arabidopsis thaliana acyl-CoA-binding proteins (ACBPs) are important in seed development but did not affect seed size. Herein, rice OsACBP2 was demonstrated not only to play a role in seed development and germination, but also to influence grain size. OsACBP2 mRNA accumulated in embryos and endosperm of germinating seeds in qRT-PCR analysis, while β-glucuronidase (GUS) assays on OsACBP2pro::GUS rice transformants showed GUS expression in embryos, as well as the scutellum and aleurone layer of germinating seeds. Deletion analysis of the OsACBP2 5'-flanking region revealed five copies of the seed cis-element, Skn-I-like motif (-1486/-1482, -956/-952, -939/-935, -826/-822, and -766/-762), and the removal of any adversely affected expression in seeds, thereby providing a molecular basis for OsACBP2 expression in seeds. When OsACBP2 function was investigated using osacbp2 mutants and transgenic rice overexpressing OsACBP2 (OsACBP2-OE), osacbp2 was retarded in germination, while OsACBP2-OEs performed better than the wild-type and vector-transformed controls, in germination, seedling growth, grain size and grain weight. Transmission electron microscopy of OsACBP2-OE mature seeds revealed an accumulation of oil bodies in the scutellum cells, while confocal laser scanning microscopy indicated oil accumulation in OsACBP2-OE aleurone tissues. Correspondingly, OsACBP2-OE seeds showed gain in triacylglycerols and long-chain fatty acids over the vector-transformed control. As dietary rice bran contains beneficial bioactive components, OsACBP2 appears to be a promising candidate for enriching seed nutritional value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».