The Insider Perspective: Three Emic Studies About Sensemaking and Organizational Change Over Time
Notice bibliographique
Résumé
Scholars contend that our understanding of organizational change would benefit from research that more closely represents the lived reality of organizational change.Research on sensemaking is particularly valuable in this vein because of its focus on the individual's experience and understanding.Existing empirical work on sensemaking about organizational change, however, is largely based on retrospective interview data and/or focuses on a narrow window of time during change implementation and thus does not thoroughly consider how individuals' make sense of change over time.This thesis seeks to address this limitation through three complementary studies aimed at understanding how individuals make sense of organizational change over time from an emic (or insider) perspective.All three papers are interpretive process-oriented case studies, which use grounded theory data analysis techniques to analyze interview data for the same 26 hospital employees collected at three points in time over a five year period of organizational change.Paper one is about the interpretation stage of sensemaking.This paper identifies four stable sensemaking lenses and develops two new concepts related to how individuals make sense of organizational change over time: (1) sensemaking constancy and (2) sensemaking scope.Paper two considers sensemaking triggers and explores how individuals' retrospective sensemaking compares to their real-time assessments during change.Findings indicated that in "real-time" the experience of change varied in somewhat stable way between groups but that when "looking back" over the change, change agents tended to view the changes more positively than change recipients.Finally, paper three looks at the enactment stage of the sensemaking process
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».