Effects of perimenopausal transdermal estradiol on self-reported sleep, independent of its effect on vasomotor symptom bother and depressive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the efficacy of transdermal estradiol (E2) plus intermittent progesterone (EPT) for improving self-reported sleep in perimenopausal women, after controlling for vasomotor symptoms (VMS) bother and depressive symptoms. METHODS: Using a double-blind, placebo-controlled design, 172 healthy women meeting STRAW+10 criteria for being in the menopausal transition or early postmenopause were randomized to 12 months of transdermal E2 (0.1 mg/d) + 200 mg progesterone (12 d every 3 mo) or placebo. Using standard questionnaires, self-reported sleep, depression, and VMS bother were obtained at baseline and bimonthly postrandomization. RESULTS: Controlling for baseline levels, EPT (vs placebo) led to reductions in minutes to fall asleep (estimate = -0.12, P = 0.002) and number of awakenings (estimate = -0.24, P = 0.04) over the 12 months. Controlling for changes in VMS bother and depressive symptoms, EPT still predicted reductions in minutes to fall asleep (estimate = -0.28, P = 0.02) and number of awakenings (estimate = -0.11, P = 0.02) over the 12 months. CONCLUSIONS: We extend existing research by demonstrating that hormone therapy (HT) in subjective sleep cannot be fully explained by improvements in VMS bother or depressive symptoms. Research to examine the mechanism (s) underlying HT's effects on sleep would have public health significance for perimenopausal women and also advance our general understanding of the pathophysiology of impaired sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».