Targeted Temperature Management After Cardiac Arrest: The Montreal Heart Institute Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background Targeted temperature management (TTM) has been associated with an improvement in neurological function and survival in patients with cardiac arrest (CA) and an initially shockable rhythm. We report the Montreal Heart Institute (MHI) experience using TTM to evaluate mortality and neurological outcome in patients remaining in coma after CA, regardless of the initial rhythm. Methods We performed a retrospective review of all patients receiving TTM at the MHI between 2008 and 2015. Primary outcome was a composite of mortality and poor neurological outcome at hospital discharge. We also evaluated the long-term outcomes of those who initially survived to hospital discharge. Results A total of 147 patients (120 men, mean age 59.5 ± 12.5 years) underwent TTM at the MHI during the study period. Overall survival to hospital discharge with good neurological outcome was 45.6%. Shockable rhythm was associated with a better outcome (mortality odds ratio, 0.212; 95% confidence interval, 0.068-0.664; P = 0.008). Of the 11 initial survivors with a poor neurological status (Cerebral Performance Category ≥ 3), 4 died rapidly (within 1 month of hospital discharge), but 6 (54.5%) markedly improved their neurological status to Cerebral Performance Category 1. Long-term survival (mean follow-up of 38 ± 26 months) for those alive at hospital discharge (n = 76 patients) was 81.9%. Conclusion Our retrospective analysis of CA survivors treated with TTM at MHI showed good survival, similar to the published results from the landmark randomized controlled trials, despite enrolling patients with nonshockable rhythms. A significant proportion of survivors with poor neurological outcome at discharge improved at follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».