Association of Mental Health Disorders With Health Care Utilization and Costs Among Adults With Chronic Disease
Notice bibliographique
Résumé
Importance: A population-based study using validated algorithms to estimate the costs of treating people with chronic disease with and without mental health disorders is needed. Objective: To determine the association of mental health disorders with health care costs among people with chronic diseases. Design, Setting, and Participants: This population-based cohort study in the Canadian province of Alberta collected data from April 1, 2012, to March 31, 2015, among 991 445 adults 18 years and older with a chronic disease (ie, asthma, congestive heart failure, myocardial infarction, diabetes, epilepsy, hypertension, chronic pulmonary disease, or chronic kidney disease). Data analysis was conducted from October 2017 to August 2018. Exposures: Mental health disorder (ie, depression, schizophrenia, alcohol use disorder, or drug use disorder). Main Outcomes and Measures: Resource use, mean total unadjusted and adjusted 3-year health care costs, and mean total unadjusted 3-year costs for hospitalization and emergency department visits for ambulatory care-sensitive conditions. Results: Among 991 445 participants, 156 296 (15.8%) had a mental health disorder. Those with no mental health disorder were older (mean [SD] age, 58.1 [17.6] years vs 55.4 [17.0] years; P < .001) and less likely to be women (50.4% [95% CI, 50.3%-50.5%] vs 57.7% [95% CI, 57.4%-58.0%]; P < .001) than those with mental health disorders. For those with a mental health disorder, mean total 3-year adjusted costs were $38 250 (95% CI, $36 476-$39 935), and for those without a mental health disorder, mean total 3-year adjusted costs were $22 280 (95% CI, $21 780-$22 760). Having a mental health disorder was associated with significantly higher resource use, including hospitalization and emergency department visit rates, length of stay, and hospitalization for ambulatory care-sensitive conditions. Higher resource use by patients with mental health disorders was not associated with health care presentations owing to chronic diseases compared with patients without a mental health disorder (chronic disease hospitalization rate per 1000 patient days, 0.11 [95% CI, 0.11-0.12] vs 0.06 [95% CI, 0.06-0.06]; P < .001; overall hospitalization rate per 1000 patient days, 0.88 [95% CI, 0.87-0.88] vs 0.43 [95% CI, 0.43-0.43]; P < .001). Conclusions and Relevance: This study suggests that mental health disorders are associated with substantially higher resource utilization and health care costs among patients with chronic diseases. These findings have clinical and health policy implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».