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Enregistrement W2969894042 · doi:10.1513/annalsats.201901-087oc

A Randomized Controlled Trial of an Alternative Care Provider Clinic for Severe Sleep-disordered Breathing

2019· article· en· W2969894042 sur OpenAlexafffund
Sachin R. Pendharkar, Willis H. Tsai, Erika Penz, Maria Santana, Ada Ip, Jenny Kelly, W. Ward Flemons, Kristin Fraser, Patrick J. Hanly

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of SaskatchewanFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Research Board
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialSleep disordered breathingIntensive care medicineBreathingMEDLINEPhysical therapyEmergency medicineObstructive sleep apneaInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Lack of timely access to diagnosis and treatment of sleep-disordered breathing (SDB) has sparked interest in using nonphysician providers. Previous studies of these alternative care providers (ACPs) excluded patients with more complicated forms of SDB and did not directly explore the impacts of a model incorporating ACPs on healthcare system performance, such as wait times. Objectives To evaluate the use of ACPs in the management of patients with severe SDB from a clinical and system perspective. Methods In this noninferiority study, patients with severe SDB (N = 156) were enrolled from October 2014 to July 2016 and randomized to either sleep physician management or management by ACP with same-day sleep physician review. Severe SDB was defined as one of 1) respiratory event index greater than 30/h, 2) mean nocturnal oxygen saturation less than 85%, and 3) arterial carbon dioxide greater than 45 mm Hg with respiratory event index greater than 15/h. The primary outcome was nightly positive airway pressure adherence at 3 months, using a noninferiority margin of 1 hour. Secondary outcomes included sleepiness, quality of life, patient satisfaction, wait times for diagnosis and treatment initiation, and demand for further testing and clinical assessment. Outcomes were evaluated using modified intention–to-treat and per-protocol analyses. Results Care delivery using ACPs was indeterminate compared with sleep physician care with respect to treatment adherence, because the 95% confidence interval included the noninferiority margin of 1 hour (mean difference, −0.5 [−1.49 to 0.49] h). Patients in the ACP arm reported greater improvements in sleepiness and quality of life; wait times were shorter for initial assessment (28%) and treatment initiation (18%). There was no difference in demand for sleep testing or clinical follow-up. Per-protocol analysis revealed similar results. Conclusions Management of severe SDB using ACPs was indeterminate compared with sleep physician care. The small decrease in adherence in the ACP arm was balanced by benefits in patient-reported outcomes and reduction in wait times. In systems with unacceptably long wait times for SDB diagnosis and treatment, a small decrease in treatment adherence, as was observed in this study, may be an acceptable trade-off to improve access to care for patients with severe SDB. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT02191085).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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