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Enregistrement W2969900158 · doi:10.1242/dev.174763

Scribble and Discs-large mediate tricellular junction formation

2019· article· en· W2969900158 sur OpenAlexafffund
Zohreh Sharifkhodaei, Mary Gilbert, Vanessa J. Auld

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Junctional complexes that mediate cell adhesion are key to epithelial integrity, cell division and permeability barriers formation. In Drosophila the scaffolding proteins Scribble (Scrib) and Discs-large (Dlg) are key regulators of epithelial polarity, proliferation, assembly of junctions, and protein trafficking. We found that Scrib and Dlg are necessary for the formation of the tricellular junction (TCJ), a unique junction that forms in epithelia at the convergence of three neighbouring cells. Scrib and Dlg are in close proximity with the TCJ proteins Gliotactin (Gli) and Bark-beetle (Bark) and both are required for TCJ protein recruitment. Loss of Bark or Gli lead to the basolateral spread of the TCJ complex at the cell corners. Loss of the septate junction proteins NrxIV and the Na+/K+ ATPase also resulted in the basolateral spread of the entire TCJ complex at the cell corners. The Scrib PDZ1-2 domains and the Dlg GUK domain are necessary for Bark and Gli localization to the TCJ. Overall, we propose a model where Scrib and Dlg are key components of the TCJ, and form a complex with Bark and Gli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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