Scribble and Discs-large mediate tricellular junction formation
Notice bibliographique
Résumé
Junctional complexes that mediate cell adhesion are key to epithelial integrity, cell division and permeability barriers formation. In Drosophila the scaffolding proteins Scribble (Scrib) and Discs-large (Dlg) are key regulators of epithelial polarity, proliferation, assembly of junctions, and protein trafficking. We found that Scrib and Dlg are necessary for the formation of the tricellular junction (TCJ), a unique junction that forms in epithelia at the convergence of three neighbouring cells. Scrib and Dlg are in close proximity with the TCJ proteins Gliotactin (Gli) and Bark-beetle (Bark) and both are required for TCJ protein recruitment. Loss of Bark or Gli lead to the basolateral spread of the TCJ complex at the cell corners. Loss of the septate junction proteins NrxIV and the Na+/K+ ATPase also resulted in the basolateral spread of the entire TCJ complex at the cell corners. The Scrib PDZ1-2 domains and the Dlg GUK domain are necessary for Bark and Gli localization to the TCJ. Overall, we propose a model where Scrib and Dlg are key components of the TCJ, and form a complex with Bark and Gli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».