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Enregistrement W2969902859

Migrating the Margins : Circumlocating the Future of Toronto Art

2019· book· en· W2969902859 sur OpenAlexaboutno aff
Emelie Chhangur, Philip Monk

Notice bibliographique

RevueE-Artexte (Artexte) · 2019
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Creole languageHospitalityPostcolonialism (international relations)PoliticsHappeningDiversity (politics)Media studiesAestheticsHistorySociologyArtGenealogyArt historyGender studiesAnthropologyPerformance artPolitical scienceLawTourism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"The future of Toronto art is now - and it is happening in that assembler of difference, the suburbs. Migrating the Margins traces the roots of artists' diasporic identities as rerouted through the cosmopolitan hospitality of Toronto's suburbs. Being at home with an elsewhere is a common condition, but suburban artists affiliate themselves with their neighbours in the peripheries rather than seek their identities 'back home' or mimic the artistic strategies of the centre. Beyond the identity politics of postcolonialism, beyond postcolonialism itself, these artists reflect an appositional practice that links periphery to periphery. [...] As a result of the peripheries no longer reporting to the centre, we no longer look to the past to legitimate our history but to the diversifying differences of an evolving future. Taking a Glissantian point of view on Toronto's creole conditions as an organized manifestation of diversity, this books sketches out some of the developing characteristics of an aesthetics of amalgamation that have newly evolved in suburban conditions of peripheral circulation and diversifying totality. The suburbs and suburban artists are forever fated to be entangled in difference, where rooted identities are a thing of the past." -- p. 4 of cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,015
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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