Two Impacts of Arctic Rapid Tropospheric Daily Warming From Different Warm Temperature Advection on Cold Winters Over Northern Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A number of previous studies show that the long‐term Arctic winter warming causes severe cold over East Asia and North America. We use the atmospheric data from National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research Reanalysis to define the Arctic rapid tropospheric daily warming (RTDW) events that in one day, Arctic average 1,000‐hPa air temperature is over 3σ warmer anomaly in situ winter. We find that main warm temperature advection of the RTDW events is from Atlantic Ocean and Pacific Ocean, named the Atlantic pattern and the Pacific pattern, respectively. The RTDW events of different warm temperature advection have different vertical distributions of warming. Therefore, different polar vortex splitting is induced and the splitting of polar vortex means movement of the cold air mass. The impacts of RTDW events on the Northern Hemisphere cold winter are mainly through the Asia‐Europe path caused by the Atlantic pattern and the North America path caused by the Pacific pattern. As for the Asia‐Europe path, the cold air invades the northern hemisphere from northwest Europe to Southeast Asia throughout the entire Eurasian continent. In the case of the North America path, the negative temperature anomalies are located in the west of Canada and America. The different warm temperature advection of RTDW events leads to different regions of the polar cold air mass invasion through different paths. Our results may help find out where the severe cold events impact on after the Arctic RTDW events with the occurrence of different warm temperature advection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».