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Enregistrement W2969905821 · doi:10.1186/s12889-019-7492-8

A randomized controlled trial of the effectiveness of Housing First in a small Canadian City

2019· article· en· W2969905821 sur OpenAlexafffundabout
Tim Aubry, Jimmy Bourque, Paula Goering, Susan Crouse, Scott Veldhuizen, Stefanie Renée LeBlanc, Rebecca Cherner, Paul-Émile Bourque, Sarah Pakzad, Claudette Bradshaw

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversité de MonctonMental Health Commission of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMental Health CommissionHealth CanadaCommission de la santé mentale du Canada
Mots-clésMedicinePsychosocialBiostatisticsRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Mental healthAssertive community treatmentGerontologyPublic healthSupportive housingDemographyPhysical therapyEpidemiologyPsychiatryMental illnessInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents two-year findings from a study investigating the effectiveness of Housing First (HF) with assertive community treatment (ACT) in helping individuals with serious mental illness, who are homeless or precariously housed and living in a small city, to become stably housed. The research design was a parallel group non-blinded RCT with participants randomly assigned after the baseline interview to receive HF with ACT (N = 100) or treatment as usual (TAU; N = 101). Participants were interviewed every 3 months over 21/24 months to investigate changes on a range of housing and psychosocial outcomes. The primary outcomes were housing stability (as defined by a joint function of number of days housed and number of moves) and improvement in community functioning. Secondary predicted outcomes were improvements in self-rated physical and mental health status, substance use problems, quality of life, community integration, and recovery. An intent-to-treat analysis was conducted. Compared to TAU participants, HF participants who entered housing did so more quickly (23.30 versus 88.25 days, d = 1.02, 95% CI [0.50–1.53], p < 0.001), spent a greater proportion of time stably housed (Z = 5.30, p < 0.001, OR = 3.12, 95% CI [1.96–4.27]), and rated the quality of their housing more positively (Z = 4.59, p < 0.001, d = 0.43, 95% CI [0.25–0.62]). HF participants were also more likely to be housed continually in the final 6 months (i.e., 79.57% vs. 55.47%), χ2 (2, n = 170) = 11.46, p = .003, Cramer’s V = 0.26, 95% CI [0.14–0.42]). HF participants showed greater gains in quality of life, (Z = 3.83, p < 0.001, ASMD = 0.50, 95% CI [0.24–0.75]), psychological integration (Z = 12.89, p < 0.001, pooled ASMD = 0.91, 95% CI [0.77–1.05]), and perceived recovery (Z = 2.26, p = 0.03, ASMD = 0.39, 95% CI [0.05–0.74]) than TAU participants. The study indicates that HF ends homelessness significantly more rapidly than TAU for a majority of individuals with serious mental illness who have a history of homelessness and live in a small city. In addition, compared to TAU, HF produces psychosocial benefits for its recipients that include an enhanced quality of life, a greater sense of belonging in the community, and greater improvements in perceived recovery from mental illness. International Standard Randomized Control Trial Number Register Identifier: ISRCTN42520374 , assigned August 18, 2009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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