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Enregistrement W2969906610 · doi:10.1161/jaha.119.012989

Early Left Ventricular Involvement Detected by Cardiovascular Magnetic Resonance Feature Tracking in Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy: The Effects of Left Ventricular Late Gadolinium Enhancement and Right Ventricular Dysfunction

2019· article· en· W2969906610 sur OpenAlex
Xiuyu Chen, Lu Li, Huaibin Cheng, Yanyan Song, Keshan Ji, Lin Chen, Tongtong Han, Minjie Lu, Shihua Zhao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensCircle Cardiovascular Imaging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineMagnetic resonance imagingVentricular functionCardiomyopathyCardiac magnetic resonanceHeart failureRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Left ventricular (LV) involvement is common in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC). We aim to evaluate LV involvement in ARVC patients by cardiovascular magnetic resonance feature tracking. Methods and Results Sixty-eight patients with ARVC and 30 controls were prospectively enrolled. ARVC patients were divided into 2 subgroups: the preserved LV ejection fraction (LVEF) group (LVEF ≥55%, n=27) and the reduced LVEF group (LVEF <55%, n=41). Cardiovascular magnetic resonance with late gadolinium enhancement (LGE) and cardiovascular magnetic resonance feature tracking were performed in all subjects. LV global and regional (basal, mid, apical) peak strain (PS) in radial, circumferential and longitudinal directions were assessed, respectively. Right ventricular global PS in three directions were also analyzed. Compared with the controls, LV global and regional PS were all significantly impaired in the reduced LVEF group (all P<0.05). However, only LV global longitudinal PS as well as mid and apical longitudinal PS were impaired in the preserved LVEF group (all P<0.05), and all these parameters were significantly associated with right ventricular global radial PS (r=-0.47, -0.47, and -0.49, respectively, all P<0.001). The reduced LVEF group showed significantly higher prevalence of LGE (95.10% versus 63.00%, P=0.002) than the preserved LVEF group. Moreover, LV radial PS was significantly reduced in LV segments with LGE (33.15±20.42%, n=46) than those without LGE (41.25±15.98%, n=386) in the preserved LVEF group (P=0.016). Conclusions In patients with ARVC, cardiovascular magnetic resonance feature tracking could detect early LV dysfunction, which was associated with LV myocardial LGE and right ventricular dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle