Early Left Ventricular Involvement Detected by Cardiovascular Magnetic Resonance Feature Tracking in Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy: The Effects of Left Ventricular Late Gadolinium Enhancement and Right Ventricular Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Background Left ventricular (LV) involvement is common in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC). We aim to evaluate LV involvement in ARVC patients by cardiovascular magnetic resonance feature tracking. Methods and Results Sixty-eight patients with ARVC and 30 controls were prospectively enrolled. ARVC patients were divided into 2 subgroups: the preserved LV ejection fraction (LVEF) group (LVEF ≥55%, n=27) and the reduced LVEF group (LVEF <55%, n=41). Cardiovascular magnetic resonance with late gadolinium enhancement (LGE) and cardiovascular magnetic resonance feature tracking were performed in all subjects. LV global and regional (basal, mid, apical) peak strain (PS) in radial, circumferential and longitudinal directions were assessed, respectively. Right ventricular global PS in three directions were also analyzed. Compared with the controls, LV global and regional PS were all significantly impaired in the reduced LVEF group (all P<0.05). However, only LV global longitudinal PS as well as mid and apical longitudinal PS were impaired in the preserved LVEF group (all P<0.05), and all these parameters were significantly associated with right ventricular global radial PS (r=-0.47, -0.47, and -0.49, respectively, all P<0.001). The reduced LVEF group showed significantly higher prevalence of LGE (95.10% versus 63.00%, P=0.002) than the preserved LVEF group. Moreover, LV radial PS was significantly reduced in LV segments with LGE (33.15±20.42%, n=46) than those without LGE (41.25±15.98%, n=386) in the preserved LVEF group (P=0.016). Conclusions In patients with ARVC, cardiovascular magnetic resonance feature tracking could detect early LV dysfunction, which was associated with LV myocardial LGE and right ventricular dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».