Optimizing Patient Management in Crohn’s Disease in a Tertiary Referral Center: the Impact of Fast-Track MRI on Patient Management and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Rapid optimization of treatment algorithms and disease outcomes requires an objective measurement of disease activity in patients with Crohn's disease (CD). Our aim was to evaluate the impact of rapid-access to magnetic resonance imaging (MRI) on treatment optimization, clinical decision-making and outcomes for CD patients in a specialized tertiary care for inflammatory bowel disease (IBD) patients. METHODS: A cohort of 75 referral CD patients (median age: 34, IQR: 25-43 years) who had underwent 90 fast-track MR enterography (MRE) scans between January 2014 and June 2016 were retrospectively enrolled. The MRI results were compared to clinical activity scores and biomarkers (C-reactive protein). The immediate impact of fast-track MRI on clinical decision-making, including changes in medical therapy, the need of hospitalization and surgery were evaluated. RESULTS: The location of CD was ileo-colonic in 61% of the patients with perianal fistulas in 56% and previous surgeries in 55%. The indication for fast-track MRI scans was active disease (clinical or biomarker activity) in 55.6%. The radiological activity (including mild radiological signs to severe lesions) was detected in 94% of cases. Significant/severe MRI activity was depicted in 68% of these patients. Correlation between MRI radiological activity and clinical disease activity or colonoscopy was moderate (kappa: 0.609 and 0.652). A change in therapeutic strategy was made in 94.1% of cases with severe MRI radiological activity vs. 50% of patients without severe MRI radiological activity (p=0.001). Significant/severe MRI activity was followed by higher surgery rates among patients with clinical disease activity (50% vs. 12.5%; p=0.013). MRI performed on patients with clinical and biomarker remission identified disease activity in a significantly smaller proportion. CONCLUSIONS: Fast-track MRI had a great impact on patient management in CD patients with clinical or biomarker activity, leading to better patient stratification and faster optimization of the therapy (medical or surgical), while MRI revealed previously undiagnosed disease activity only in a small proportion of patients in clinical remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».