Determination of Fracture Modes in Novel Aluminum-Steel Dissimilar Resistance Spot Welds
Notice bibliographique
Résumé
With increasing demands to improve vehicle fuel economy, multi-material body structures are increasingly utilized in the automotive industry for structural lightweighting purposes. These multi-material structures pose challenges in dissimilar material joining, particularly aluminum to steel. General Motors (GM) developed a new resistance spot welding technique using a multi-ring domed electrode and multiple solidification weld schedules to address these challenges. In aluminum-steel resistance spot welds (RSWs), an iron-aluminum intermetallic compound (IMC) layer is formed at the interface and its strength affects tensile shear specimen fracture modes, i.e. interfacial versus pull out fracture. Based upon the experimental heat affected zone (HAZ) and IMC shear strengths using a new mini-shear test specimen, it was observed that it was not suitable to use the critical weld nugget diameter of 4√t recommended by the American Welding Society (AWS) to determine the fracture modes of these unique aluminum-steel spot welds. In the present study, a new formula considering the shear strength of intermetallic layer in aluminum to steel RSWs is derived to calculate a critical aluminum-steel weld nugget diameter based upon experimental results. The calculated critical weld nugget diameters were then compared with experimental results to predict fracture modes for aluminum-steel stack-ups with different sheet thicknesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».