Characterization of carbapenem-resistant and XDR Pseudomonas aeruginosa in Canada: results of the CANWARD 2007–16 study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa are emerging worldwide with increasing reports of carbapenemase-producing isolates. Carbapenem-resistant isolates may also be XDR. This study characterized carbapenem-resistant and XDR P. aeruginosa isolated from patients receiving care at Canadian hospitals from 2007 to 2016. METHODS: Antimicrobial susceptibility testing was performed using CLSI broth microdilution methods. PCR was used to detect carbapenemases (GES, KPC, NDM, IMP, VIM, OXA-48) and other resistance markers; specific carbapenemase gene variants were identified by DNA sequencing. Genetic relatedness was assessed by MLST and PFGE. RESULTS: From 2007 to 2016, 3864 isolates of P. aeruginosa were collected; 466 (12.1%) isolates were carbapenem resistant. The prevalence of carbapenem-resistant P. aeruginosa reached a peak of 17.3% in 2014. Colistin (94% susceptible) and ceftolozane/tazobactam (92.5%) were the most active agents against carbapenem-resistant P. aeruginosa. XDR P. aeruginosa comprised 4.5% of isolates; they were found to be genetically diverse and remained susceptible to colistin and ceftolozane/tazobactam. Only 4.3% (n = 20) of carbapenem-resistant P. aeruginosa harboured a carbapenemase; most were blaGES-5 (35%, n = 7). Wide genetic diversity was observed among carbapenem-resistant P. aeruginosa with >200 different sequence types identified. CONCLUSIONS: Although the prevalence of carbapenem-resistant P. aeruginosa in Canada spiked in 2014 and 2015, carbapenemase-producing P. aeruginosa remain rare with only 20 (4.3%) isolates identified over a 10 year period. Broad genetic diversity was observed among both carbapenem-resistant and XDR phenotypes of P. aeruginosa. Pan-drug-resistant P. aeruginosa have not yet been identified in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».