The social utility of community treatment orders: Applying Girard’s mimetic theory to community‐based mandated mental health care
Notice bibliographique
Résumé
Serious mental illness (SMI) has long posed a dilemma to society. The use of community treatment orders (CTOs), a legal means by which to deliver mandated psychiatric treatment to individuals while they live in the community, is a contemporary technique for managing SMI. CTOs (or a similar legal mechanism) are used in every province in Canada and in many jurisdictions around the world in the care and management of clients with severe and persistent mental illness (most frequently schizophrenia) who have a history of treatment non-compliance and subsequent relapse. Although there is ongoing controversy around CTOs, their use continues to be on the rise. René Girard's mimetic theory, in which he posits the social utility of the scapegoat mechanism, may shed some light on how established cultural patterns contribute to contemporary responses to SMI: how culture depends on the reproduction of certain narratives, and how these act to shape the identity of those involved. The CTO specifically can be seen to act as a scapegoating mechanism, wherein, by singling out and controlling individuals who appear to threaten social order, social order is restored. This paper reviews Girard's theory, looks at how it has been applied to SMI, and then considers how it may illuminate the social role of the CTO. This examination may provide mental health nurses with insight into the constructed identities of their patients, as well as the role of mental health care within broader cultural narratives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,066 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».